或许我们还需要几十年的时间,来确定这一时期地震研究的意义,以及是否具有革命性的作用。
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
然而,在编写markdown时,它的建议往往冗长而且总是积极向上,几乎不可能得到一个消极的句子!此外,它的内联建议有时可能会让人讨厌,因为它并不真正“理解”你的代码。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面,LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%,在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时,能够全面而有逻辑地生成回答,并且可以以JSON格式输出。
31. 使用 ChatGPT 生成视频脚本:为视频内容编写引人入胜的脚本,例如广告或 YouTube 视频,节省时间和创意工作。